Mudança Média Janela Stata

Ao calcular uma média móvel em execução, colocar a média no período de tempo médio faz sentido No exemplo anterior, calculamos a média dos primeiros 3 períodos de tempo e colocamos ao lado do período 3. Poderíamos ter colocado a média no meio do Intervalo de tempo de três períodos, isto é, ao lado do período 2. Isso funciona bem com períodos de tempo estranhos, mas não tão bons para períodos de tempo iguais. Então, onde colocamos a primeira média móvel quando M 4 Tecnicamente, a Média Móvel cairá em t 2,5, 3,5. Para evitar este problema, suavizamos os MAs usando M 2. Assim, suavizamos os valores suavizados Se nós medimos um número par de termos, precisamos suavizar os valores suavizados. A tabela a seguir mostra os resultados usando M 4. Eu tenho uma lista de pessoas , Horários de registro e pontuação. Em Stata, eu quero calcular uma média móvel de pontuação com base em uma janela de tempo em torno de cada observação (não uma janela com base no número de observações). Por exemplo, assumindo - 2 dias de cada lado e não incluindo a observação atual, estou tentando calcular algo assim: eu tentei definir o conjunto de dados com tsset e depois usar tssmooth. Mas não conseguiu que ele funcionasse. Uma vez que pode haver várias observações por um período de tempo determinado, não tenho certeza de que esta seja a abordagem certa. Além disso, na realidade, a variável do dia é um timestamp tc. Pediu 6 de dezembro 13 às 16:04 tsset não pode ajudar aqui, mesmo que você tenha feito seus tempos regularmente espaçados, pois você tem alguns valores repetidos para o tempo, mas seus dados não se qualificam como dados de painel no Statas sense. Mas o problema deve render um loop sobre as possibilidades. Primeiro, vamos usar seu exemplo literalmente usando dias inteiros. Aqui, assumimos que não existem valores em falta. O princípio de reencaminhamento é a média de outros (soma de todos - esse valor) (número de valores - 1) Na prática, você não deseja encaminhar todas as datas-tempos possíveis em milissegundos. Então, experimente um loop sobre observações deste formulário. Observe os elementos ltpseudocodegt. Este artigo também é relevante: se as faltas forem possíveis, uma linha precisa ser mais complicada: o que significa que, se o valor atual estiver faltando, subtraimos 0 da soma e 0 da contagem de observações. EDITAR: durante 2 dias em milissegundos, explore a função incorporada e use cofd (2).